WhisperX · онлайн · бесплатно · приватно
WhisperX онлайн: транскрибация аудио с метками времени для каждого слова
Перетащите аудио- или видеофайл и получите транскрипт с меткой времени для каждого слова, разметкой дикторов и субтитрами SRT/VTT — без Python, без настройки GPU и без токена Hugging Face. Всё работает в вашем браузере: файл никуда не загружается.
Работает полностью в браузере через WebGPU или WebAssembly. Модель загружается один раз (от 40 до 800 МБ) и кэшируется. Бесплатно: до 15 минут, метки времени слов и все форматы экспорта.
- Без загрузки
- Метки времени слов
- Дикторы
- SRT · VTT · JSON
Что такое WhisperX?
WhisperX — открытая система распознавания речи на основе Whisper от OpenAI, которая добавляет точные метки времени для каждого слова и разделение дикторов. Её разработали Макс Бейн и коллеги из Оксфордского университета (статья на Interspeech 2023). Она объединяет пакетную транскрибацию через faster-whisper, выравнивание слов моделью wav2vec2 и разметку дикторов с помощью pyannote-audio. Для работы нужны Python, желательно видеокарта NVIDIA, а для дикторов — токен Hugging Face. Эта страница даёт результат без всего этого.
Как это работает
- Перетащите файл — аудио (MP3, WAV, M4A) или видео (MP4, MOV, WEBM). Браузер извлекает звуковую дорожку, ничего не загружается.
- Выберите модель и язык. tiny, base и small бесплатны; large-v3-turbo — самая точная.
- Запустите. С WebGPU обработка часто быстрее реального времени; без WebGPU работает режим CPU, но медленнее.
- Проверьте и экспортируйте. Нажмите на слово, чтобы перейти к этому месту. Скачайте TXT, SRT, VTT или JSON в формате вывода WhisperX.
Бесплатно и Pro
Бесплатно: Whisper tiny, base и small, файлы до 15 минут, метки времени слов и все форматы. Pro (Webtools Pro от Answer the Web): дополнительно large-v3-turbo, разделение дикторов и длинные записи. Обработка всегда локальная.
Установка WhisperX
Чтобы запустить оригинальный WhisperX на своём компьютере:
pip install whisperx
whisperx audio.mp3 --model large-v3 --output_format srt
whisperx audio.mp3 --model large-v3 --diarize --hf_token YOUR_HF_TOKEN
github.com/m-bain/whisperX · WhisperX vs Whisper vs faster-whisper (EN)